GPU-1
RTX 4090 — inférence & LoRA
119 $/mois
- 1× NVIDIA RTX 4090 (24 Go GDDR6X)
- 16 vCPU AMD EPYC dédiés
- 64 Go RAM DDR4
- 1 To NVMe Gen4
- 1 Gbps illimitée
- CUDA 12 + pilotes préinstallés
Ligne GPU — AI hosting offshore
GPU LINEGPU offshore pour l'IA
Entraînement, fine-tuning et inférence sur RTX 4090 et H100, dans des juridictions qui ne vous demandent ni nom, ni pièce d'identité. CUDA 12 préinstallé, images PyTorch et TensorFlow prêtes à l'emploi, facturation crypto uniquement.
No KYC
Crypto only
CUDA 12 + pilotes NVIDIA
Support NOC 24/7
EST. 2023
Catalogue
Trois configurations, zéro paperasse
Du 4090 solo pour l'inférence au H100 SXM5 pour l'entraînement sérieux. Chaque machine est dédiée : le GPU que vous louez est le GPU que vous avez, à 3 % comme à 97 % de charge.
GPU-2
2× RTX 4090 — parallélisation & 70B+
229 $/mois
- 2× NVIDIA RTX 4090 (48 Go au total)
- 32 vCPU AMD EPYC dédiés
- 128 Go RAM DDR4
- 2 To NVMe Gen4
- 10 Gbps illimitée
- Images PyTorch / TensorFlow / JAX
GPU-3
H100 SXM5 — entraînement frontière
Sur devis
- 1× NVIDIA H100 SXM5 (80 Go HBM3)
- vCPU AMD EPYC haute densité
- Jusqu'à 512 Go RAM
- NVMe Gen4 jusqu'à 8 To
- 10 Gbps+ illimitée
- Provisionnement prioritaire sous 48 h
Provisionnement sous 24 h ouvrées après première confirmation crypto — machines dédiées, sans voisin bruyant, sans KYC.
0
GPU loués depuis 2023
0
Uptime ligne GPU — T2 2026
24/7
Support NOC humain
0
Juridictions GPU (NL · RO · CH)
Cas d'usage
Ce que nos clients font tourner à 100 % de VRAM
La ligne GPU est née en 2023 d'une demande simple : faire de l'IA sérieuse sans lier une carte bancaire, un compte cloud nominatif ou un numéro de téléphone à un fournisseur d'inférence.
Inférence LLM self-hosted
Servez Llama, Mistral, Qwen ou DeepSeek depuis votre propre matériel avec vLLM, TGI ou Ollama. Zéro requête chez un tiers, zéro facturation au token, contextes longs sans file d'attente.
Stable Diffusion & génération d'images
ComfyUI ou AUTOMATIC1111 sur 24 Go de VRAM : SDXL, Flux, ControlNet, LoRA de style et files de rendu permanentes. Vos checkpoints et vos grilles restent chez vous, sur votre NVMe.
Fine-tuning & LoRA
QLoRA sur RTX 4090 24 Go, fine-tuning complet sur H100 80 Go. Jeux de données personnels, checkpoints stockés en local, rien ne transite par un GPU mutualisé loué à la minute.
Agents IA 24/7
Workers autonomes, orchestration de tâches, files d'outils, automatismes pilotés par LLM : une machine dédiée qui tourne pendant que vous dormez, surveillée et reboutée par notre NOC.
Rendu & calcul hybride
Blender Cycles, OctaneRender, simulations CPU+GPU et batchs lourds. Le 10 Gbps de la GPU-2 avale les scènes et les jeux de données volumineux sans transpirer.
Déploiement
De la livraison au premier token en quatre lignes
Chaque GPU est livré avec Ubuntu 22.04/24.04, CUDA 12, les pilotes NVIDIA et NVIDIA Container Toolkit. Exemple réel sur une GPU-1 fraîchement provisionnée à Rotterdam :
bash — GPU-1 · Ollama
# Connexion SSH — credentials affichés une seule fois après paiement
$ ssh [email protected]
$ nvidia-smi -L
# GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 4090 (24 Go) — pilote 560.35, CUDA 12.6
$ docker run -d --gpus all -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
$ docker exec ollama ollama run llama3.1:8b-instruct-q8_0
$ curl -s http://localhost:11434/api/generate \
-d '{"model":"llama3.1:8b-instruct-q8_0","prompt":"Pourquoi héberger offshore ?","stream":false}'
Le même flux fonctionne avec vLLM, TGI ou un conteneur PyTorch maison. Réinstallation d'usine (Ubuntu + CUDA) en un clic depuis le tableau de bord, sans ticket, sans justification.
Fiche technique
Spécifications détaillées
Valeurs mesurées au niveau carte (board power), pas des agrégats marketing. Ce qui est écrit ici est ce que nvidia-smi affiche chez vous.
| Caractéristique | GPU-1 | GPU-2 | GPU-3 |
|---|---|---|---|
| Accélérateur | 1× NVIDIA RTX 4090 | 2× NVIDIA RTX 4090 | 1× NVIDIA H100 SXM5 |
| Mémoire GPU | 24 Go GDDR6X | 2× 24 Go GDDR6X | 80 Go HBM3 |
| Bande passante mémoire | 1 008 Go/s | 2× 1 008 Go/s | 3,35 To/s |
| Cœurs CUDA | 16 384 | 32 768 | 16 896 |
| TDP (board power) | 450 W | 2× 450 W | 700 W |
| Processeur hôte | 16 vCPU AMD EPYC | 32 vCPU AMD EPYC | Jusqu'à 64 vCPU AMD EPYC |
| RAM hôte | 64 Go DDR4 | 128 Go DDR4 | Jusqu'à 512 Go |
| Stockage | 1 To NVMe Gen4 | 2 To NVMe Gen4 | 4–8 To NVMe Gen4 |
| Réseau | 1 Gbps illimitée | 10 Gbps illimitée | 10 Gbps+ illimitée |
| Anti-DDoS | Inclus (L3–L7) | Inclus (L3–L7) | Inclus (L3–L7) |
| Localisations | NL · RO · CH | NL · RO · CH | NL · RO · CH (priorité NL) |
| Prix | 119 $/mois | 229 $/mois | Sur devis |
Réponses courtes
Questions posées avant chaque commande GPU
Proposez-vous une facturation à l'heure ?
Pas encore. La ligne GPU est facturée au mois, sans engagement, résiliable à tout moment depuis le tableau de bord. La facturation horaire est prévue sur le second semestre 2026 — les clients GPU actuels y accéderont en priorité et au tarif préférentiel.
Proposez-vous des instances spot ou des capacités de rebond ?
Non, et c'est volontaire. Nos GPU sont dédiés : personne ne peut réclamer votre carte au milieu d'un entraînement, et vos performances ne dépendent pas du voisin du moment. Le prix affiché est le prix payé, du premier au dernier jour du mois.
Quels frameworks et environnements sont supportés ?
PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x, JAX, ONNX Runtime, vLLM, TGI, Ollama, ComfyUI — avec CUDA 12 et les pilotes NVIDIA déjà installés. Les images de base sont Ubuntu 22.04 et 24.04 ; vous pouvez installer n'importe quelle distribution ou image Docker via NVIDIA Container Toolkit.
La localisation Russie est-elle disponible pour le GPU ?
Non. La ligne GPU n'est proposée qu'aux Pays-Bas, en Roumanie et en Suisse — seuls ces trois sites disposent de l'alimentation et du refroidissement adaptés aux cartes haute consommation. Les six juridictions restent disponibles pour les VPS CPU et le RDP.
Votre prochain run peut démarrer cette semaine.
GPU dédié, crypto-only, zéro KYC. Choisissez une configuration, payez, recevez vos credentials — et laissez les 24 Go chauffer.
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